课程编号：55271024
课程英文名称：ManagerialStatisticsAnalysis
课程类别：必修课
课程性质：专业必修课
学分：3
总学时：54
理论学时：36
实验学时：18
开课对象：工商管理本科
开课分院、系：管理分院、工商管理系

一、课程的性质、目的和任务

管理统计分析是管理专业一门重要的专业选修课。本课程主要讲授如何用SPSS软件进行管理统计分析，通过教学，使学生学会对工商管理、物流管理和市场营销中的数据会运用统计分析方法进行分析，并使用SPSS软件进行计算，得到有价值的结论。

二、先修课程及预备知识

管理学原理、统计学

三、课程内容、基本要求及学时分配

1.数据文件的建立及基本统计描述（12学时）

§1.1SPSS简介（1学时）①SPSS简介②SPSS窗口

§1.2数据的编辑与整理（3学时）①数据文件的建立

②编辑和整理数据文件③保存数据文件

§1.3基本统计描述（4学时）

①频数分布表

②描述统计分析

③探索性统计分析

§1.4交叉列联表分析（2学时）

①交叉列联表的形成②两变量关联性检验

§1.5多响应变量分析（2学时）

①多响应变量分类分析

②多响应变量频数分析

③多响应变量列联表分析

基本要求：

①了解SPSS软件和多响应变量

②掌握SPSS数据文件的建立及编辑

③掌握基本描述统计分析和列联表分析

2.均值比较检验与方差分析（6学时）

§2.1单个总体的t检验（2学时）

§2.2两个总体的t检验

①两个独立样本的t检验

②两个有联系样本的均值比较

§2.3单因素方差分析（2学时）

§2.4双因素方差分析（2学时）

基本要求：

①了解均值比较的条件和方差分析的基本概念

②掌握用SPSS进行均值比较和方差分析

3.非参数检验（2学时）

§3.1两个独立样本的检验（2学时）

§3.2两个有联系样本的检验

§3.3多个样本的非参数检验（2学时）基本要求：

①了解非参数检验的概念

②掌握用SPSS进行两样本和多样本的检验

4.相关分析与回归模型的建立与分析（8学时）

§3.1相关分析（2学时）

①简单相关分析

②偏相关分析

§3.2线性回归分析（4学时）

①线性回归模型假设条件与模型的各种检验

②线性回归分析的具体步骤

§3.3曲线估计（2学时）基本要求：

①了解回归的基本概念

②掌握用SPSS进行回归分析

5.主成分分析和因子分析(2学时)

§5.1主成分分析（1学时）

①主成分分析模型

②主成分分析具体步骤

§5.2因子分析（1学时）

①因子分析模型

②因子分析具体步骤

③因子分析与主成分分析的区别

§5.3主成分分析和因子分析的应用6.SPSS的综合应用-高大图书公司问卷分析案例（4学时）

描述性分析、差异性分析、相关回归分析

7.复习（2学时）

⑴每章知识点

⑵需要掌握的基本操作

四、教材及参考书

1．教材：《统计分析与SPSS的应用》（第二版）编著：薛薇

出版社：中国人民大学出版社出版时间：2008年第2版

2．参考书：《常用统计分析方法》主编：杜志渊

出版社：山东人民出版社出版时间：2006年