课程编号：55271024
课程英文名称： SPSS
课程类别：   必修课    
课程性质：专业必修课
学分：3       
总学时： 54  
理论学时：36 实验学时：18
开课对象：工商管理本科
开课分院、系：管理分院、工商管理系

      一、课程的性质、目的和任务
      SPSS应用是管理专业一门重要的专业选修课。本课程主要讲授如何用SPSS软件进行SPSS应用，通过教学，使学生学会对工商管理、物流管理和市场营销中的数据会运用统计分析方法进行分析，并使用SPSS软件进行计算，得到有价值的结论。
      二、先修课程及预备知识
         管理学原理、统计学
      三、课程内容、基本要求及学时分配
      1.数据文件的建立及基本统计描述（12学时）§1.1 SPSS简介（1学时）    ①SPSS简介    ②SPSS窗口
      §1.2数据的编辑与整理 （3学时）①数据文件的建立
      ②编辑和整理数据文件③保存数据文件
      §1.3 基本统计描述   （4学时）①频数分布表
      ②描述统计分析
      ③探索性统计分析
      §1.4交叉列联表分析 （2学时）
      ①交叉列联表的形成②两变量关联性检验
      §1.5 多响应变量分析 （2学时）
      ①多响应变量分类分析
      ②多响应变量频数分析
      ③多响应变量列联表分析
      基本要求：
      ①了解SPSS软件和多响应变量
      ②掌握SPSS数据文件的建立及编辑
      ③掌握基本描述统计分析和列联表分析
      2.均值比较检验与方差分析（6学时）§2.1 单个总体的t检验     （2学时）§2.2 两个总体的t检验    ①两个独立样本的t检验     ②两个有联系样本的均值比较§2.3单因素方差分析        （2学时）§2.4双因素方差分析        （2学时）
      基本要求：
      ①了解均值比较的条件和方差分析的基本概念
      ②掌握用SPSS进行均值比较和方差分析
      3.非参数检验    （2学时）§3.1 两个独立样本的检验     （2学时）§3.2 两个有联系样本的检验
      §3.3 多个样本的非参数检验   （2学时）基本要求：
      ①了解非参数检验的概念
      ②掌握用SPSS进行两样本和多样本的检验
      4.相关分析与回归模型的建立与分析（8学时）§3.1相关分析              （2学时）    ①简单相关分析    ②偏相关分析§3.2 线性回归分析          （4学时）    ①线性回归模型假设条件与模型的各种检验    ②线性回归分析的具体步骤§3.3曲线估计               （2学时）基本要求：
      ①了解回归的基本概念
      ②掌握用SPSS进行回归分析
      5.主成分分析和因子分析(2学时)
      §5.1主成分分析             （1学时）       ①主成分分析模型
         ②主成分分析具体步骤
        §5.2 因子分析          （1学时）       ①因子分析模型       ②因子分析具体步骤
      ③因子分析与主成分分析的区别   §5.3主成分分析和因子分析的应用            6.SPSS的综合应用-高大图书公司问卷分析案例 （4学时）
       描述性分析、差异性分析、相关回归分析
      7.复习（2学时）
      ⑴每章知识点
      ⑵需要掌握的基本操作
      四、教材及参考书
      1．教材：《统计分析与SPSS的应用》（第二版）     编著：薛薇
       出版社：中国人民大学出版社           出版时间：2008年第2版
      2．参考书： 《常用统计分析方法》   主编：杜志渊
        出版社：山东人民出版社           出版时间：2006年