课程编码：T1102020
课程名称：应用统计学
课程英文名称：Applied Statistics
总学时：54
讲课学时：48
上机学时：6
学 分：3.0
开课单位：管理学院
授课对象：管理学院各专业
先修课程：《高等数学》、《概率论》、《线性代数》
教 材：朱洪文·应用统计·高等教育出版社·2004.7
参考教材：1. 徐国祥·管理统计学·上海财经大学出版社·1995.12
              2. 贾俊平等·统计学·中国人民大学出版社·2003.6

      一、本课程的教学目的、基本要求及其在教学计划中的地位：
      本课程是经济管理类学生的专业基础课，主要任务是培养学生收集数据和分析数据的能力，并为后续课程的学习及科学研究奠定理论基础。本课程主要讲授统计学的基本理论和基本方法，特别侧重于统计方法在经济管理领域中的应用。通过本课程的学习，使学生能够掌握统计学的基本原理和基本方法，能够正确地解释和使用常用的统计指标；提高学生搜集和处理统计数据的能力；能够运用定量分析方法解决经济管理中的实际问题；熟练运用EXCEL或SPSS统计分析软件对实际问题进行统计分析。
      本课程的基本要求：
      1.掌握统计原理和方法，理解统计学是一门方法论科学；
      2.能够合理地搜集资料，正确地完成数据的整理工作；
      3.能够计算并解释常用的各种统计指标；
      4.能够运用抽样原理进行参数估计和假设检验；
      5. 掌握线性模型建立的方法及其相应的检验和应用；
      6. 具有对时间数列进行分析和预测的能力；
      7. 了解指数的编制方法及指数的正确使用；
      8．能运用常用的统计软件进行数据计算和分析。
      二．本课程的主要内容、各章节内容及其学时安排：
      （一）绪 论（共2学时）
      1.“统计”一词的含义；统计学的基本分类。
      2. 统计总体和样本的概念，指标和标志的概念；
      3．数据的分类。
      （二）统计资料的收集与整理（共4学时）
      1．统计资料的收集的途径与审核重点；
      2. 统计调查的组织形式，抽样形式，统计调查方法；
      3．统计调查方案的设计；
      4. 统计分组的概念，频数分布概念，表格整理方法。
      （三）统计资料的描述（共6学时）
      1．总量指标的种类，相对指标的种类和计算方法；
      2．常用经济指标的含义；
      3．集中趋势描述指标的概念、特点、种类及计算方法；
      4．离散程度指标的概念、特点、种类及计算方法；
      5．统计图的分类，统计资料的图形描述方法。
      （四）推断理论基础（共4学时）
      1．概率的定义，贝叶斯定理；
      2．几种常见的离散型、连续型随机变量的概率分布；
      3．统计量及抽样分布。
      （五）参数估计（共4学时）
      1．参数估计的原理，估计量优劣的评价方法；
      2．总体参数的区间估计；
      3．样本容量的确定。
      （六）假设检验（共5学时）
      1．假设检验的基本概念；
      2．单一总体均值、成数及方差的假设检验；
      3．两个总体均值、成数及方差的假设检验。
      （七） 检验和方差分析（共5学时）
      1．拟合优度的 检验
      2．独立性和一致性的 检验
      3．单因素的方差分析
      4．无交互作用的双因素方差分析，有交互作用的双因素方差分析。
      （八）相关与回归分析（共6学时）
      1．现象关系的类型，相关关系的种类；
      2．一元线性回归分析，一元线性回归的检验、估计与预测；
      3．多元线性回归模型的建立；多元回归系数的估计；多元相关性检验；
      4．非线性回归。
      （九）时间数列分析（共6学时）
      1．时间数列的概念及编制原则；
      2．时间数列水平指标、速度指标的计算方法及含义；
      3．时间数列的因素的识别、剔出方法；
      4．时间数列因素分析应用。
      （十）指数（共4学时）
      1．指数的概念及种类；
      2．综合指数的编制方法及应用；
      3．平均数指数的形式；平均数指数的权数；平均指标指数的概念；平均指标指数的应用；
      4．指数体系的概念与因素分析方法；
      5．指数的应用。
      三．考试权重：
      平时作业占20%，上机实验占10%，期末成绩占70%。