课程类别：专业必修课
任课老师：段敏芳
适用专业：企业管理
开课学期：第二学期
学    时：36 
学    分：2

      教学目的:
      统计分析技术是现代社会、经济研究运用的基本方法。自1969年设立诺贝尔经济学奖以来，已有40多位学者获奖。这些获奖者大都精通现代统计分析方法，对统计分析方法的运用极为娴熟，在社会经济研究中取得了举世瞩目的成就。学习和运用统计分析方法已成为时代对研究生的要求。
      学习统计分析技术的目的，是使财经管理类、人文社会科学类的硕士研究生在分析研究工作中能够精通定量分析研究方法，掌握定性与定量有机结合的研究技能。
      课程的学习重点是：1、回归分析及应用；2、聚类分析及应用；3、主成分分析及应用；4、因子分析及应用。
      课程的学习要求：第一，具备一定的数理基础、统计学基础、经济学基础；第二，要熟悉某种统计学应用软件，如SAS、TSP、SPSS；第三，要有独立的阅读能力。
      教学内容：36学时
      第一章 概论  1学时
      第一节 重新认识统计学
      第二节市场呼唤统计学
      第三节  统计分析方法及其应用概述
      第二章 统计学计基础知识  2学时
      第一节  统计数据的整理与描述
      第二节  随机向量的数字特征
      第三节  几种重要的概率分布
      第四节  参数估计
      第五节  假设检验
      第三章 定性变量的统计分析  3学时
      第一节 多项分布与检验
      第二节  列联表分析
      第三节 一致性检验
      第四节 拟合优度检验
      第四章：一元线性回归   3学时
      第一节  一元线性回归模型
      第二节  参数、的最小二乘估计
      第三节  回归方程的显著性检验
      第四节  可化为一元线性回归的曲线回归
      第五节  回归方程的应用——预测与控制
      第五章：多元线性回归  3学时
      第一节 多元线性回归模型
      第二节 回归参数的最小二乘估计（OLSE）
      第三节 回归方程的显著性检验
      第四节 回归系数的显著性检验
      第五节 多元线性回归模型的应用
      第六章：违背基本假设的回归分析   3学时
      第一节 异方差性的产生背景及其处理
      第二节 序列相关性的产生背景及其处理
      第三节  多重共线性的产生背景及其处理
      第七章：自变量选择与逐步回归  3学时
      第一节 自变量的选择对估计和预测的影响
      第二节 关于自变量选择的几个准则
      第三节 逐步回归及其应用
      第四节自变量中含有定性变量的回归模型
      第八章：聚类分析  3学时
      第一节 聚类分析的基本概念
      第二节 距离与相似系数
      第三节 系统聚类法
      第四节 模糊聚类分析
      第九章 判别分析  3学时
      第一节 距离差别
      第二节 费歇尔差别
      第三节 贝叶斯差别
      第十章 主成分分析   3学时
      第一节 主成分分析的基本思想
      第二节 主成分的几何意义与一般数学模型
      第三节 主成分的求法及性质
      第四节 主成分分析的计算步骤
      第五节 主成分分析的应用
      第十一章 因子分析  3学时
      第一节 因子分析的基本思想
      第二节 因子分析模型
      第三节 因子载荷的统计意义
      第四节 因子载荷矩阵的求解
      第五节 因子旋转
       因子得分
      第十二章 对应分析  3学时
      第一节 对应分析的基本思想
      第二节 对应分析方法的原理
       对应分析的计算与应用
      第十三章 典型相关分析   3学时
      第一节 典型相关分析的基本思想
      第二节 总体典型相关和典型变量
      第三节 样本典型相关和典型变量
      第四节 典型相关系数的显著性检验
      第五节 典型相关应用实例
      教学方法：讲授、课堂讨论、做论文
      考核要求：考试
      教材及参考文献：
      使用教材:何晓群编著的《现代统计分析方法与应用》中国人民大学出版社2001年。
      主要参考文献：
      1．《时间序列分析》王振龙主编 中国统计出版社，1999年。
      2．《多元统计分析》于秀林等编著 中国统计出版社，1999年。
      3．《计量经济学》李子奈编著 高等教育出版社。
      4．《SAS/STAT软件作用手册》高惠璇编译 中国统计出版社，1999年。