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二、课程教学目标
本课程是计算机科学与技术专业的必修课程。要求学生掌握处理信息的一般方法,特别是有关信号处理、音频、视频、图形、图像、动画以及网络技术、语音、图像及视频信号、音频技术、视频技术、压缩和光存储技术、超文本和超媒体技术的学习,了解对它们时域、频域处理的基本理论,了解一些加工、压缩、传输技术,了解语音、图像通信的国际标准和最新发展,为从事信息处理与传输工作打下良好的基础。由于人们对处理速度及质量的需求,因而要对不同的媒体数据进行压缩。本课程应对数据压缩技术进行重点讨论,并介绍相关的软硬件。
课程教学目标是使学生掌握多种媒体集成到计算机中,并能更好地使用现有的计算机资源(即交互表示大量信息),而且,这些数据可以通过计算机和远程通信网络进行传输,从而支持信息分布和协同工作的分布式应用系统,了解多媒体技术的发展和许多新的应用发展前景。使学生具有使用计算机对语音和图像进行处理的能力;使学生了解多媒体协同系统的原理和设备,对于一个数据处理系统具有初步使用、研究和开发能力,提高学生专业技术能力和动手能力。
三、 课程内容、基本要求及学时分配
《多媒体技术》课程总学时为60,其中讲课50学时,实验10学时。
课程内容、基本要求如下:
第一章 多媒体
理解和掌握媒体和数据流媒体有不同表现形式、媒体之间的相对性质、多媒体的交互性、多媒体系统主要特性、媒体的组合、计算机支持的媒体集成特性、数字化特性、通信系统、多媒体系统定义。
第二章 语音处理的基本知识
了解语音的声学特征、语声的统计特性,理解语音信号的编码方式,掌握语音信号的数字模型。掌握语音的数字化方法,语音的变换与频谱分析,以及语音信号的编码方法。
第三章 数字图像和图形
理解和掌握数字图像表示、图像格式、图像数学模型、色彩模式、图像的模式转换、平面图像表示、数字图像表示、计算机图像处理、图像合成、图像处理基本算法、从空间到频域正交变换。
第四章 图像识别技术
理解图像特征图像识别步骤、图像传输、图像识别与实现,了解图像识别实现举例:人脸识别肤色在人脸检测中的应用、人脸区域的分割、基于区域的物体分割、基于肤色的人脸检测算法、人脸区域分割算法、五官特征检测、双眼和嘴巴轮廓的提取算法实现。
第五章 数据压缩编码
理解和掌握编码需求、编码分类、行程编码、矢量量化、双元编码、香农-范诺编码、霍夫曼编码、算术编码、RLE编码、词典编码、线性预测编码、脉冲编码调制(PCM)、变换编码。
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